ПРОЩЕ СКАЗАТЬ:
Создание массива из списка чисел:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
Результат
[1 2 3 4 5]
Умножение всех элементов массива на число:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr *= 2
print(arr)
Результат
2 4 6 8 10]
Сложение двух массивов:
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
result = arr1 + arr2
print(result)
Результат
[5 7 9]
Индексация массива:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[2])
Результат
3
Изменение формы массива:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
reshaped_arr = arr.reshape(2, 3)
print(reshaped_arr)
Результат
Вычисление среднего значения элементов массива:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(arr)
print(mean)
Результат
3.0
Вычисление суммы всех элементов массива:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
sum_arr = np.sum(arr)
print(sum_arr)
Результат
15
Получение индекса максимального элемента массива:
import numpy as np
arr = np.array([1, 5, 3, 7, 2])
max_index = np.argmax(arr)
print(max_index)
Результат
3
Транспонирование массива:
import numpy as np
arr = np.array([ [1, 2, 3], [4, 5, 6] ])
transposed_arr = arr.T
print(transposed_arr)
Результат
[ [1 4]
[2 5]
[3 6] ]
Вычисление синуса всех элементов массива:
import numpy as np
arr = np.array([0, np.pi/2, np.pi])
sin_arr = np.sin(arr)
print(sin_arr)
Результат
[0.0000000e+00 1.0000000e+00 1.2246468e-16]
Сортировка элементов массива:
import numpy as np
arr = np.array([4, 2, 1, 3, 5])
sorted_arr = np.sort(arr)
print(sorted_arr)
Результат
[1 2 3 4 5]
Слияние двух массивов:
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
merged_arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(merged_arr)
Результат
[1 2 3 4 5 6]
Поэлементное сложение
import numpy as np
a = np.array([6, 5, 4])
b = np.array([3, 2, 1])
print("a + b:", a + b)
Результат
a + b: [9 7 5]
Поэлементное умножение
import numpy as np
a = np.array([6, 5, 4])
b = np.array([3, 2, 1])
print("a + b:", a + b)
Результат
a * b: [18 10 4]
Операции с массивами NumPy Python
Изделия из дерева
Декор Модели Резьба
Авторские работы
Нижний Новгород
ПРОЕКТИРОВАНИЕ
ИЗГОТОВЛЕНИЕ
РЕСТАВРАЦИЯ









