Seaborn - библиотека создает визуализацию данных на Python
Seaborn - может использоваться для визуализации сложных наборов данных
- Главная
- Seaborn - библиотека создает визуализацию данных на Python
ПРОЩЕ СКАЗАТЬ:
Библиотека использует встроенные темы и цветовые палитры
Seaborn - библиотека визуализации данных на Python, построенная поверх Matplotlib, имеющая интерфейс для создания информативных и красивых статистических графиков.
Seaborn хорошо использовать для визуализации сложных наборов данных с множеством переменных, что делает его отличным инструментом для исследовательского анализа данных.
Одно из ключевых преимуществ Seaborn - способность создавать визуально привлекательные графики с минимальным кодом.
Библиотека поставляется с несколькими встроенными темами и цветовыми палитрами, которые можно легко настроить для создания профессионально выглядящих визуализаций.
Seaborn также предлагает множество типов графиков, недоступных в Matplotlib, скрипичные графики (violin plots), парные графики и кластерные карты.
Seaborn тесно интегрирован с библиотекой Pandas, что упрощает работу с объектами DataFrame для манипулирования данными и анализа. Эта бесшовная интеграция позволяет повысить эффективность рабочих процессов при анализе и визуализации данных в Python.
PYTHON во фронтенде на WEB-странице в HTML через фреймворк PyScript ▼
Импорт библиотек seaborn и matplotlib для визуализации данных
Создание объекта Fig и ax с помощью plt.subplots()
Создание словаря данных с ключами 'a', 'b' и 'label'
Создание DataFrame df из словаря данных
Использование seaborn.histplot() для создания гистограммы данных из DataFrame df, по оси x - 'a' и по оси y - 'b' с разделением по метке 'label'
Отображение графика с помощью plt.show()
Вывод объекта fig (не указано, на каком типе графика)
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
fig, ax = plt.subplots()
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10], 'Label': ['X', 'X', 'Y', 'Y', 'X']}
df = pd.DataFrame(data)
sns.histplot(data=df, x='A', hue='Label')
plt.show()
fig
Гистограмма с разделением данных по условию:
▲ Результат работы PyScript на WEB-странице
Изделия из дерева
Декор Модели Резьба
Авторские работы
Нижний Новгород
ПРОЕКТИРОВАНИЕ
ИЗГОТОВЛЕНИЕ
РЕСТАВРАЦИЯ